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当地时辰周二，机器学习及东说念主工智能领域洞开产业定约MLCommons表示两项MLPerf基准评测的最新数据，其中英伟达H100芯片组在东说念主工智能算力施展的测试中，刷新了扫数组别的记录，亦然独逐一个粗略跑完扫数测试的硬件平台。
（着手：英伟达、MLCommons）
MLPerf是由学术界、推行室和产业构成的东说念主工智能魁首定约，是当今海外公认的巨擘AI性能评测基准。Training v3.0包含8种不同的负载，包括视觉（影像分类、生物医学影像分割、两种负载的物体侦测）、言语（语音识别、大言语模子、当然言语处理）和保举系统。浅易来说，即是由不同的树立供应商提交完成基准任务所需要的时辰。
（Training v3.0测验基准，着手：MLCommons）
在投资者相比保重的“大言语模子”测验测试中，英伟达和GPU云算力平台CoreWeave提交的数据为这项测试设定了粗暴的业界纪律。在896个英特尔至强8462Y+处理器和3584个英伟达H100芯片的都心合力下，只是花了10.94分钟就完成了基于GPT-3的大言语模子测验任务。
除了英伟达外，只须英特尔的家具组合在这个名目上获取评测数据。由96个至强8380处理器和96个Habana Gaudi2 AI芯片构建的系统中，网上开户完成相同测试的时辰为311.94分钟。横向对比，使用768个H100芯片的平台跑完这个测试也只需要45.6分钟。
（芯片越大批据越颜面，着手：英伟达）
关于这个效力，英特尔也暗意仍有高潮空间。表面上只须堆更多的芯片，运算的效力当然会更快。英特尔AI家具高档摆布Jordan Plawner对媒体暗意，接下来Habana的运算效力将会呈现1.5倍-2倍的普及。Plawner拒却透露Habana Gaudi2的具体售价，仅暗意业界需要第二家厂商提供AI测验芯片，而MLPerf的数据自大英特尔有才智填补这个需求。
而在中国投资者更练习的BERT-Large模子测验中，英伟达和CoreWeave将数据刷到了极点的0.13分钟，在64卡的情况下，测试数据也达到了0.89分钟。BERT模子中的Transformer结构恰是当今主流大模子的基础架构。
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